17/01-2022 - Daniel STOCKHOLM : Comment l'Intelligence Artificiel révolutionne l’analyse d'image ou tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur l'IA sans jamais oser le demander

12 - Janvier - 2022

LES LUNDIS DE SAINT-ANTOINE

Bâtiment Kourilsky - 13h–14h

Salle des Conférences (Rez de Chaussée),

184 rue du Faubourg Saint-Antoine, Paris

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LUNDI 17 JANVIER 2022

Comment l'Intelligence Artificiel révolutionne l’analyse d'image ou tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur l'IA sans jamais oser le demander

Daniel STOCKHOLM

MC, Ecole Pratique des Haute Etudes / INSERM UMR_S938

Equipe François Delhommeau, (Equipe François Delhommeau) ( francois.delhommeau@inserm.fr)

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Les approches utilisant ce qui est communément appelé « Intelligence Artificielle » (IA) connaissent un succès relativement récent pour ce domaine né dans les années 50. Ces dernières années, des exploits inattendus ont été obtenus notamment par la société Deepmind comme par exemple, la création d’un programme battant les meilleurs joueurs de GO ou la prédiction du repliement des protéines. Les applications de l’IA pour les biologistes sont de plus en plus variées et prometteuses. La présentation se focalisera sur les applications d'analyse d'images issues de la microscopie. Pour cela, les termes couramment utilisés comme l’IA, l’apprentissage automatique (Machine Learning) et l'apprentissage profond (Deep learning) seront d’abord présentés et seront suivis d’une introduction à l'analyse d'image « classique » puis complétés par une initiation aux concepts fondamentaux des réseaux de neurones artificiels. Trois types d’applications de l’IA à la microscopie liées aux collaborations effectuées au sein du CRSA mais également avec d’autres équipes de la région parisienne seront présentées : les classifications d’images, la détection d’objet et la génération d’image et cela pour différents types d’acquisition au microscope comme les vidéos accélérées (time-lapse), les images 3D obtenues par microscopie confocale ou à feuillet de lumière et les lame virtuelles (Whole slide Imaging). Ces analyses sont pour la plupart possibles grâce à des outils gratuits et accessibles aux chercheurs. Enfin, les bénéfices mais aussi les risques associés à ces nouvelles technologies seront discutés.

Afin d'assister à cette conférence vous pourrez vous connecter sur le lien zoom suivant :

Sujet : Lundi de Saint Antoine

Heure : 17 janv. 2022 12:30 PM Paris

Participer à la réunion Zoom https://us02web.zoom.us/j/81636613846?pwd=RkhWV2xrRmR4ZmN1ZHU3NklwbWdldz09

ID de réunion : 816 3661 3846

Code secret : 054990

Hôpital St-Antoine

Bâtiment Kourilsky
34 rue Crozatier
75012 PARIS

Sorbonne Université
27 rue Chaligny
75012 PARIS

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